稳健性分析方法是什么?

稳健性分析方法是一种评估模型或结论可靠性的技术，通过改变输入条件或参数来测试结果的稳定性。比如调整数据范围、替换变量或增加噪声，观察结论是否依然成立。这种方法能发现模型中的弱点，避免因微小波动导致错误判断。在金融、工程和科研中应用广泛，帮助决策者更信任分析结果。

稳健性分析的应用场景

稳健性分析常用于预测模型和实验设计。例如在气候研究中，科学家会调整温度或降雨数据，看预测结果是否变化。在药物试验中，测试不同人群样本的效果差异。通过多次模拟，确保结论不受偶然因素影响。这种方法还能识别关键变量，优先控制最不稳定的因素，提高整体可靠性。