标准差一般在什么范围?

标准差的大小取决于数据分布情况。在金融领域，股票价格的标准差可能达到10到30；工业生产中，零件尺寸的标准差通常在0.01到0.5之间；学生考试成绩的标准差多在5到15。自然现象如气温日变化，标准差约3到8；城市人口密度标准差可达每平方公里几百人。标准差能直观反映数据的波动范围，数值越大说明数据越分散。

标准差的实际应用

标准差在质量控制中很常见。工厂会监控产品重量的标准差，比如一瓶饮料的标准差超过5毫升就可能被判定不合格。医学检测中，血糖值的标准差若高于2，说明患者血糖波动较大。气象部门用标准差分析降雨量，某地年降雨标准差若达200毫米，表示旱涝差异明显。标准差还能帮助判断异常值，比如学生成绩中若某分数与平均分差超过3个标准差，可能是录入错误。