时间:01-20人气:16作者:水木清华
rll是“强化学习”的缩写,是一种让机器通过试错学习的方法。机器人下棋、玩游戏、自动驾驶都用得上。系统会根据结果调整行为,好的给奖励,差的给惩罚。比如扫地机器人碰到障碍物会绕开,多次尝试后找到最佳路线。这种学习不需要人工教,自己就能积累经验。
强化学习的应用
强化学习在工业控制中很常见,比如优化生产流程。智能电网用它调节电力分配,减少浪费。物流公司用它规划配送路线,节省时间和燃料。推荐系统也用这种方法,根据用户点击推荐商品。游戏AI更是典型例子,学会打败人类玩家。这种技术让机器越来越聪明。
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