exp在概率论中是什么意思?

exp在概率论中代表指数函数，常用来计算连续型随机变量的概率密度。比如正态分布、指数分布等概率模型都会用到exp。数学表达式里exp(x)等同于e的x次方，其中e是自然对数的底数，约等于2.718。概率论中exp常与参数λ结合，描述事件发生的频率或等待时间。

exp的应用场景

指数分布在可靠性工程和排队论中很常见。比如设备故障时间、顾客到达间隔等都可用exp建模。泊松过程的事件间隔时间服从指数分布，其概率密度函数为f(x)=λe^(-λx)。exp还出现在矩母函数中，用于计算随机变量的各阶矩。实际应用中，exp帮助简化复杂概率计算。