蚁群算法的优点与缺点是什么?

蚁群算法模拟蚂蚁觅食行为，通过信息素协作寻找最优路径。优点包括全局搜索能力强，能处理复杂问题，如物流路线优化。缺点是收敛速度慢，容易陷入局部最优，参数调整困难。算法在旅行商问题、网络路由等领域应用广泛，但计算成本较高。

算法局限性

蚁群算法对信息素挥发敏感，挥发过快会丢失解，过慢则收敛慢。初始信息素分布影响结果，随机性可能导致不稳定。大规模问题中，计算量激增，效率降低。实际应用中需结合其他算法弥补不足，如遗传算法混合使用。