大数据的处理框架是什么?

大数据处理框架主要包括Hadoop、Spark和Flink三种。Hadoop依赖分布式存储和计算，适合批处理任务。Spark内存计算速度快，支持实时和离线分析。Flink擅长流处理，延迟极低。这些框架能处理海量数据，支撑电商、金融和科研领域。企业常根据需求组合使用，比如用Hadoop存数据，Spark做分析。

大数据框架的应用场景

Hadoop处理日志数据，每天能分析PB级文件。Spark用于用户行为分析，推荐商品更精准。Flink监控股票交易，毫秒级预警风险。政府用这些框架管理交通数据，优化红绿灯时长。医院通过分析病历，提高诊断效率。这些框架让数据价值最大化，推动各行各业创新。