概率密度和概率分布的区别?

概率密度描述的是随机变量在某个点附近取值的密集程度，而概率分布则是描述随机变量在不同区间取值的整体规律。概率密度函数的值本身不是概率，需要积分才能得到概率；概率分布可以直接给出区间内的概率值。

区别

概率密度：概率密度函数用于描述连续型随机变量的取值可能性，其图形下的面积表示概率。例如，身高数据的概率密度可以显示哪个身高区间的人最多，但单点的概率为零。概率密度的值可以大于1，比如在0到1之间均匀分布时，密度值为1。

概率分布：概率分布包括离散型和连续型，直接给出随机变量取某个值或某个区间的概率。比如掷骰子时，每个点数出现的概率是1/6；连续型分布则通过累积分布函数计算区间概率，如正态分布下身高在170到180厘米之间的概率。