大数据技术和数据库技术的区别?

大数据技术和数据库技术都是处理信息的工具，但用途不同。数据库技术适合存储和管理结构化数据，比如表格信息；大数据技术则处理海量、多样的数据，包括文本、图像等非结构化数据，分析后挖掘价值。

区别

数据库技术：主要存储和管理结构化数据，如客户信息或销售记录。数据量通常在GB级别，处理速度快，适合日常业务查询。企业用数据库系统快速获取精确数据，支持日常运营，比如银行查询账户余额或超市管理库存。

大数据技术：聚焦处理海量、非结构化数据，如社交媒体评论或传感器数据。数据量达到TB或PB级别，通过分布式计算分析数据模式。例如，电商平台用大数据分析用户行为，推荐商品；交通部门用大数据优化路线，减少拥堵。