效应量f和效应量d的区别?

效应量f和效应量d都是衡量实验效应大小的指标，但用途不同。效应量d用于比较两组均值差异，适合独立样本或配对设计；效应量f用于分析方差分析（ANOVA）中的组间差异，涉及多组比较。d值直接反映组间差异程度，f值则表示组间变异与组内变异的比值。

区别

效应量d：计算基于两组均值差和标准差，数值越大表示组间差异越明显。例如，d=0.5表示中等效应，d=0.8表示较大效应。它适用于t检验场景，结果直观，可直接解释两组差异的实际意义。

效应量f：通过组间方差与误差方差的比值计算，反映多组整体效应强度。f=0.1表示小效应，f=0.25表示中等效应。它常用于ANOVA或回归分析，能处理多组比较，但结果不如d值直观，需结合其他指标理解。