均方和方差的区别?

均方和方差都是描述数据离散程度的指标，但计算方式不同。均方是数据点与均值差的平方的平均值，而方差是这些平方差的平均值，但除以样本数量减1（样本方差）。均方用于总体数据，方差常用于样本数据。

区别

均方：均方计算时直接将所有数据点与均值差的平方相加，再除以数据总数。它反映数据围绕均值的整体波动情况，计算简单直接，适合总体数据分析。例如10个数据的均方，就是10个偏差平方后除以10。

方差：方差计算时将偏差平方相加后除以样本数量减1。这种方法能更好地估计总体方差，避免样本偏差。比如10个样本的方差，要用9作为除数，使结果更接近真实总体情况。