回归和线性回归的区别?

回归分析是研究变量关系的统计方法，线性回归是其中一种，只处理直线关系；回归分析包含更多类型，能处理曲线关系。

区别

回归分析：一套广泛的方法，用来研究变量之间的关联。可以处理直线、曲线等多种关系。比如房价受面积、地段等多个因素影响，这些因素组合起来预测房价，就是回归分析的应用。它灵活多样，能适应复杂的数据情况。

线性回归：回归分析的子集，专门处理直线关系。只考虑一个或多个自变量与因变量之间的线性变化。比如身高每增加1厘米，体重相应增加0.5公斤，这种固定比例的关系就是线性回归的典型例子。它简单直接，适合数据关系明确的情况。