大数据分析和数据分析有什么区别?

大数据分析处理海量、多样、快速变化的数据，用先进技术挖掘深层价值；数据分析则聚焦较小规模数据，通过统计方法总结规律，支持日常决策。

区别

大数据分析：处理的数据量巨大，动辄达到TB或PB级别，来源包括社交媒体、传感器、日志文件等非结构化信息。需要分布式计算、机器学习等技术工具，耗时数小时甚至数天完成分析，结果常用于预测市场趋势、优化城市交通等宏观场景。

数据分析：使用的数据量较小，一般在GB级别以内，以结构化数据为主，如Excel表格、数据库记录。常用Excel、SPSS等工具，分析过程快速，几小时就能完成，结果多用于销售报表、用户反馈等具体业务问题。