剩余误差和随机误差的区别?

剩余误差是测量值与理论值之间的固定偏差，由仪器校准不准或环境因素导致；随机误差则是测量过程中的波动，由不可控的瞬时变化引起，数值无规律可循。

区别

剩余误差：误差数值稳定，多次测量后误差值基本不变。比如用偏移2毫米的尺子测量，每次结果都比实际短2毫米。误差来源明确，可通过校准仪器或修正公式消除。这类误差影响测量准确性，但不影响数据稳定性。

随机误差：误差数值忽大忽小，没有固定规律。比如温度微小波动导致读数时高时低，重复测量10次可能得到5个偏高5个偏低的结果。这类误差无法完全消除，但增加测量次数可减小其影响。数据波动性大，但平均值接近真实值。