线性回归和多重线性回归一样吗?

线性回归和多重线性回归不一样。线性回归只研究一个自变量和一个因变量的关系，而多重线性回归涉及两个或更多自变量和一个因变量的关系。

区别

线性回归：只分析一个因素对结果的影响，比如研究学习时间与考试成绩的关系。模型简单，计算容易，适合单一因素的分析。结果直观，能快速看出因素的作用方向和大小。

多重线性回归：同时分析多个因素对结果的影响，比如研究学习时间、睡眠时长和考试成绩的关系。模型复杂，需要处理变量间的相互作用，能更全面地解释结果。适合多因素综合分析，但数据量大时计算更麻烦。