数据分析跟大数据分析的区别?

数据分析是处理和解读已有数据，找出规律和问题。大数据分析则是处理海量、高速产生的复杂数据，挖掘更深层次的价值。

区别

数据分析：主要处理结构化数据，样本量较小，依赖统计方法和可视化工具，目的是解决具体业务问题，比如销售趋势分析或用户行为统计。工具常用Excel、SPSS等，操作相对简单，适合中小规模数据。

大数据分析：处理非结构化或半结构化数据，数据量达到TB甚至PB级别，需要分布式计算和机器学习技术，目标是从数据中提取未知模式，如预测市场变化或优化系统效率。工具包括Hadoop、Spark等，技术门槛高，适合大规模数据场景。