卡方分布与卡方检验的区别?

卡方分布是一种概率分布，描述了标准正态变量平方和的分布规律，常用于统计推断。卡方检验则是基于卡方分布的假设检验方法，用于分析分类变量间的关联性或拟合优度。前者是理论基础，后者是应用工具。

区别

卡方分布：一种连续型概率分布，形状由自由度决定，自由度越大分布越趋于对称。它用于描述多个独立标准正态随机变量平方和的分布，是统计推断中的基础工具，不涉及具体数据检验。

卡方检验：一种统计方法，通过计算观测值与期望值的差异来判断变量间关系。常用于列联表分析或拟合优度检验，结果需结合卡方分布确定显著性。前者是理论模型，后者是实际应用。