残差和偏差的区别?

残差是预测值与实际值之间的差距，偏差是模型预测值与真实值之间的系统性误差。残差反映单个预测的准确性，偏差反映整体模型的倾向性。

区别

残差：每次预测后都会产生一个残差，比如房价预测值30万，实际值32万，残差就是2万。残差越小，说明单次预测越准。残差可以正可以负，数值大小代表误差程度。

偏差：偏差是模型整体的高估或低估倾向。比如模型预测房价总是比实际值低5万，这个5万就是偏差。偏差大说明模型有系统性问题，需要调整算法或数据。偏差不会因单次预测变化，而是长期存在的误差。