分层随机抽样与多阶段抽样的区别?

分层随机抽样是将总体分成若干层，每层内随机抽取样本；多阶段抽样则是分多次抽取，先抽大单位，再从中抽小单位，逐步缩小范围。

区别

分层随机抽样：先把总体按特征分成互不重叠的层，比如按地区或年龄分组，然后在每层内独立随机抽取样本。这种方法确保每层都有代表，适合层间差异大的情况。样本量按层分配，结果可直接合并分析。

多阶段抽样：先随机抽取初级单位，比如学校或社区，再从选中的单位中抽取次级单位，逐步细化到最终样本。这种方法适合大规模总体，节省时间和成本，但抽样误差可能累积，每阶段的选择都会影响最终结果。