方差分析与多元方差分析的区别?

方差分析用于比较一个分类自变量对单个连续因变量的影响，而多元方差分析则同时分析多个分类自变量对多个连续因变量的综合影响。前者关注单一结果变量，后者适合处理多个相关结果变量的情况。

区别

方差分析：只处理一个因变量，比如研究施肥量对作物产量的影响。它通过比较不同组别的均值差异，判断自变量是否显著影响结果。分析过程简单，结果直观，适合单一指标的研究场景，如比较不同教学方法对学生成绩的影响。

多元方差分析：同时分析多个因变量，比如研究施肥量和灌溉量对作物产量和品质的影响。它能综合多个结果变量，避免重复分析带来的误差。适合多指标评估的场景，如同时考察广告投放对销售额和客户满意度的影响，结果更全面但计算更复杂。