误差与残差的区别?

误差是真实值与测量值之间的差距，反映整体偏差；残差是观测值与模型预测值之差，体现拟合效果。

区别

误差：指实际值与测量值或理论值的绝对差距，包含所有不确定性因素。误差大小反映测量精度或模型准确度，比如多次测量同一物体，误差可能因仪器、环境等变化。误差无法完全消除，只能通过改进方法减小。

残差：是具体数据点与模型预测值的差距，用于评估模型拟合优度。残差分析可发现数据异常或模型缺陷，如线性回归中残差呈随机分布说明模型合适。残差可通过调整模型优化，但误差始终存在。